社内AI勉強会を月1で続けている──非エンジニア企業でやっている進行の中身

社内AI勉強会が継続しない理由は、コンテンツの質にあるわけではありません。「聞いて終わる会」になってしまっているからです。参加者が自身の業務に持ち帰れるものがない構成では、2回目以降の参加率は確実に落ちていきます。

この記事では、不動産テック企業と月1回ペースで共同運営している社内AI勉強会の実際の進行台本を公開します。4部構成の中身やデモの実演手順、議論を深めるお題の文言からアンケートの設計まで、自社でそのまま再現できる解像度でまとめました。

あわせて、第1回の実際の反響データも公開します。どのコンテンツが刺さり、参加者から次に何の要望が出てきたのか。社内でAIの話が続く状態をどう作るかが、数字で見えるはずです。

設計思想：「知る会」ではなく「認識が書き換わる会」

この勉強会の狙いは、AIに関する知識をインプットすることではありません。「AIはチャットで質問に答えてくれるツール」という認識を、「指示を出せば一連の仕事をやり切る担当者だ」へと書き換えることです。

この差は決定的に重要です。前者の認識にとどまっている限り、AIは「調べ物が少し速くなる道具」の域を出ません。しかし後者へと変われば、「この業務をまるごと任せられないか」という発想が現場から自然と湧き上がってきます。勉強会1回の成否は、この認識の変化を起こせたかどうかで決まります。

勉強会で現場から上がった「面倒な作業」が次の実装テーマになり、実装した成果が次回のデモ素材になる——この循環が回り始めると、社内のAI活用は「特別な取り組み」ではなく日常の業務へと溶け込んでいきます。

当日の4部構成

全体の所要時間は60〜75分。お酒や軽食を用意し、リラックスした雰囲気で進行します。堅苦しい研修スタイルにしないことが、参加への心理的ハードルを下げるポイントです。

「やって終わり」にしない：事後アンケートの設計

満足度だけを聞くアンケートは、次に繋がりません。次のアクションの材料を取りに行く設計にしています。

第1回の反響：参加者の全員が「参加後の興味度は最高評価」

実際にどう受け止められたのかを、アンケートの数字で示します。参加6名・回答4名の結果です。

注目してほしいのは、難易度と時間の評価が全員「ちょうどよかった」で揃っている点です。非エンジニアが参加する会で、この2つを外すと一気に離脱します。60〜75分・お酒ありという設計は、ここを狙って決めています。

そして、どのコンテンツが刺さったかも取っています。ここが次回の構成に直結します。

全員が選んだのはディスカッションでした。選んだ理由の原文がこれです。

参加企業の担当者からも、当日「よりコアな哲学の話でもいいのかもしれない」という言葉が出ていました。アンケート結果と一致しています。

本命の収穫は「面倒な作業」の記述

アンケートで最も価値があったのは、満足度でも勝ちコンテンツでもありません。「いま面倒だと感じている作業」の自由記述でした。

2つ目は重要な発見でした。AIツールを配っただけでは、壊れたときに直せない。これは研修テーマとして最適で、AIで作った業務ツールは、半年後に誰が直すのかで書いた問題と同じ根っこです。そして4つ目のような、一見「対象外」の回答も捨てません。施策を続けるかどうかの判断材料になります。

月1で続けると何が起きるか

この勉強会は、単発のイベントではなくAI推進の仕組みの一部として動いています。実際にこの企業では、全社ワークショップでのアイデア創出、AI推進担当者の育成、業務Agentの実装と並走する形で勉強会が機能しています。社内にAIの話ができる場が毎月あること自体が、推進担当者を孤立させない仕組みになります。

次回テーマの要望も、具体的なものが出ています。「エージェントの作り方、種類や幅があれば」「自社の業界で、海外ではAIがどう使われているか」「他社事例で自社に使えそうなこと」。入口の会を1回やると、次の施策の要望が参加者側から出てくる。これが月1で続ける意味です。

自社でやる場合のチェックリスト

下から2番目が、設計段階で最も効きます。「誰の認識を動かしたいのか」を先に決めておくと、アンケートの数字がそのまま次の打ち手に変わります。

まとめ

社内AI勉強会を続けるコツは、参加者が「自分の業務」を持ち帰れる構成にすることです。ニュースとクイズで場を温め、自社業務のデモで現実味を出し、議論で自分ごとにする。そしてアンケートで次の題材を回収する——この循環が回り出すと、月1で続きます。

第1回で最も反響が大きかったのは、参加者同士の議論でした。情報はあとから調べられますが、同僚の考えはその場でしか聞けません。だから私たちは、回を重ねるごとにアンケートの反響を読んで構成を組み替えます。貴社でやる場合も、2回目以降はその会社に合った形へ寄せていきます。

ワークショップとの使い分けはAI活用ワークショップの選び方に、推進を1人で任されている方向けの動き方はAI推進をひとりで任された人が、最初にやるべきことにまとめています。